휴모노이드 로봇 AI 산업 확산의 새로운 10대 과제!

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AI 산업정책위원회 개최와 주요 내용

2023년 12월 22일, 산업통상자원부는 서울 롯데호텔에서 안덕근 장관과 한국공학한림원 전·현 회장, AI산업정책위원회 위원 및 관련 기업 전문가 130여 명이 모여 제3차 AI 산업정책위원회를 개최하였습니다. 이번 회의에서 AI 전문가들은 민간 제안 사항을 발표하였고, 이를 바탕으로 산업부는 산업 AI 확산을 위한 10대 과제를 제시하였습니다. 이는 AI 산업의 활성화를 위해 매우 중요한 발걸음입니다.

AI 자율제조 프로젝트

산업부는 AI를 접목한 자율제조 분야에서 민관합동 선도 프로젝트를 진행할 계획입니다. 올해 말까지 60개, 2027년까지 200개 프로젝트를 선정할 예정입니다. 이 프로젝트는 R&D, 디자인, 유통, 에너지 등 여러 부문에서 AI 기술 도입을 통해 제조 혁신을 이루고, 성공모델로 확산시킬 것입니다.


  • AI 에이전트와 디지털 트윈의 연계를 통한 자율제조 시스템 개발
  • 피지컬 AI를 활용한 범용 휴머노이드 로봇 양산 추진
  • 자율주행차 및 선박 등 모빌리티 분야의 AI 프로젝트 진행

기업용 산업 AI 컴퓨팅 인프라 구축

업종별 및 지역 단위의 기업들이 쉽게 AI 기술을 활용할 수 있도록 컴퓨팅 인프라를 마련합니다. AI 컴퓨팅 센터는 주요 권역별로 구축하여, 기업 수요에 맞춘 실증 인프라를 제공합니다. 이러한 인프라는 AI 모델의 실증을 지원하고, 협업을 촉진하기 위한 연합학습을 활성화합니다.

산업 데이터 활용 및 데이터은행 구축

산업부는 기업들이 자율적으로 데이터를 공유하고 이를 활용하기 위한 산업 데이터 은행 제도를 마련하고 있습니다. 민간의 데이터 큐레이션 산업을 육성하여 데이터의 가치를 제고하고, 정보화시킬 계획입니다. 이와 함께, 탄소배출량, 제조공정 등의 데이터를 공유할 수 있는 플랫폼 구축도 포함됩니다.

AI 반도체 개발 및 지원 사업

AI 반도체 개발 목표 지원 내용 기대효과
온디바이스 AI 반도체 상용화 설계기술 지원 높은 성능 및 효율성 확보
신규 패키징 기술 개발 기반기술 개발 지원 반도체 산업 경쟁력 강화

AI 반도체 개발은 특히 자동차와 로봇 등의 제품에 필수적입니다. 산업부는 AI 추론을더욱 강화하기 위한 반도체 기술 지원에 나설 것입니다. 이로 인해 AI 기술의 상용화가 촉진될 것으로 기대됩니다.

AI 인재 양성과 교육 강화

AI 산업의 발전을 위해서는 적절한 인재 양성이 필수적입니다. AI 관련 교육을 강화하고, 재직자들이 AI 활용 능력을 높일 수 있는 사내 대학원 및 아카데미 운영을 확대할 것입니다. 이를 통해 산업 AI 융합 전공 트랙도 개발하여 예비인재 교육을 지원할 계획입니다.

AI 인프라 전력 공급 및 지원 시스템 마련

AI 인프라 구축을 위한 전력 공급계획도 수립하여, AI 데이터센터의 효과적인 운영을 도모합니다. 산업 AI에 친화적인 전력 시스템을 구축하여 데이터센터의 냉각 문제를 해결할 수 있는 기술 개발도 추진하고 있습니다. 이는 AI 기술 발전과 데이터 처리의 안정성을 높이기 위한 노력을 포함합니다.

산업 AI 제도 및 규제 개선

산업부는 산업 AI 제도의 확산을 지원하기 위한 법령 및 제도 설계에 착수할 것입니다. AI 표준 리더십 구축 및 기획형 규제샌드박스 법제화 등 규제 개선도 추진하겠습니다. 이를 통해 민관 거버넌스를 강화하고, 산업 AI 지원 조직의 체계적인 운영을 도모할 것입니다.

산업 AI 투자 정책 및 외국인 투자 유치

산업부는 민간 AI 자본을 적극 유치하기 위해 AI 기금을 조성하고, 사내 벤처 및 CVC 활성화를 위한 정책을 수립할 것입니다. 이를 통해 수요기업에 AI 바우처를 제공하여 AI 수요를 창출하고, 외국인 투자도 적극 유치할 계획입니다. 이러한 전략은 AI 시장의 확대를 통해 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 데 기여할 것입니다.

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